NVIDIA Nemotron 3 Ultra 展现出领先的性能，且成本低于顶尖的闭源模型，同时利用了最大且应用最广泛的 AI 代理编排平台。

LangChain 对其 Deep Agents 框架进行了针对 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 的优化，在开源模型中实现了最高的准确率，同时完成了更多任务，吞吐量更高，并且每次运行的推理成本比领先的闭源模型低 10 倍。

根据 LangChain 的 Deep Agents 基准测试结果，Nemotron 3 Ultra 在商业任务的完成度上与得分最高的闭源模型相当。在此过程中，并未对模型进行任何重新训练。所有的性能提升均来自于对模型外部环境的优化，而非模型本身的调整。

通过将成本降低到十分之一，使用 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 的团队可以持续进行评估，加速实验进程，并在更广泛的业务领域构建定制化代理。

LangChain 的代理工程平台每月下载量已超过 2 亿次。通过专门为 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 优化其 Deep Agents 框架，该平台能够支持高性能代理，完成更多任务，运行速度更快，并为企业提供一个完全开放的堆栈，使其能够进行定制、拥有并随处运行。

LangChain 联合创始人兼首席执行官 Harrison Chase 表示：“构建更优代理的方法在于不断改进模型周围的系统。当团队能够协同优化记忆、工具使用、评估和模型行为时，这些要素会产生叠加效应。我们与 NVIDIA 的合作表明，企业可以在保持对其所构建代理系统的控制权的同时，从开放堆栈中获得强大的性能。”

Abridge、Amdocs 和 Box 正在将定制化代理直接集成到其平台中，而全球系统集成商 EY 正在扩展其 NVIDIA 实现能力，围绕 NVIDIA NemoClaw 蓝图为 LangChain Deep Agents 提供支持，帮助客户在高价值工作流程中定制、评估和管理定制化代理。

NVIDIA 创始人兼首席执行官 Jensen Huang 近期与 Chase 进行了会谈，探讨了过去六个月企业级 AI 取得显著进步的原因。

优化框架而非微调

LangChain 团队在 LangChain 的公开 Deep Agents 基准测试套件上运行了 Nemotron 3 Ultra，随后分析了深度代理的执行过程，以精确找出其失分之处。团队没有选择重新训练模型，而是对模型外部的框架进行了调整，包括系统提示、工具描述和中间件。

所有使用 LangChain Deep Agents 和 Nemotron 3 Ultra 的开发者都可以立即应用这些优化——经过调优的配置可以直接通过 LangChain 获取。

可自主拥有的开放堆栈

NVIDIA NemoClaw for LangChain Deep Agents 是一个开放的参考蓝图，它将这些工作打包，供企业构建自己的定制化 AI 系统——包括模型、工具和运行时——并针对其自身工作流程进行优化。该蓝图结合了针对 Nemotron 3 Ultra 优化的 LangChain Deep Agents 代码，以及用于安全执行代理操作的 NVIDIA OpenShell 安全运行时。

拥有开放的模型、开放的框架和开放的安全运行时，意味着企业可以端到端地拥有整个堆栈。他们可以围绕其业务的独特专长进行定制，持续改进，并随处运行——无论是自己的基础设施、自己的云，还是遵循自己的治理要求。

随着代理承担日益重要的工作，这种区分变得更加关键。AI 正从仅仅回答问题的助手转变为能够操作核心系统的代理，这将改变企业从 AI 中获得的价值。

NemoClaw for LangChain Deep Agents 和经过调优的 Nemotron 3 Ultra 模型配置现已可用。开发者可以直接从 LangChain 获取经过调优的 Deep Agents 框架，或者将 NemoClaw for LangChain Deep Agents 蓝图作为起点，从头开始构建定制化代理。

入门指南

LangChain 开发者可以在 Baseten、Crusoe Cloud、DeepInfra、Fireworks、Nebius 和 Together AI 等平台上访问 Nemotron 3 Ultra，从而获得直接、托管的生产环境中的调优框架。

EY 可以帮助企业立即开始构建自己的定制化代理，利用这个开放的软件堆栈。

了解更多关于 NVIDIA NemoClaw for LangChain Deep Agents 和 NVIDIA Nemotron 的信息。

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